作为全球最大的人力资本管理(HCM)解决方案提供商之一，ADP公司致力于数字化转型实现更智能、更快地工作，并为其客户节省操作步骤。自从2015年以来一直担任ADP公司首席信息官的Vipul Nagrath对如何改变IT文化，将智能自动化带入这家市值140亿美元的全球科技公司进行了阐述。      

 

而Martha Heller是IT高管招聘服务商Heller搜索联合公司的首席执行官，她与Vipul Nagrath对如何利用先进技术改善客户体验进行了探讨。

 

Martha Heller：“数字”对ADP公司意味着什么？

 

Vipul Nagrath：我们定义了四个支柱来推动数字计划：

 

(1)消除人工流程

(2)更智能地工作

(3)更快工作

(4)实现增长

 

所有这些支柱背后的主要推动力是“智能自动化”，这意味着需要查看流程以及采用流程的原因，并使用技术来更改这些流程。机器人流程自动化(RPA)可能成为数字策略的关键部分，但它本身并不是数字策略。机器人流程自动化(RPA)只是使用机器人来完成与人类相同的流程，就像“宏”如今已经存在了几十年一样。当全面地看待企业的流程时，这就是企业真正实现数字化转型的方式。

 

Martha Heller：ADP公司采用智能自动化的例子是什么？

 

Vipul Nagrath：其中一项支柱是消除人工流程。在RUN Powered byADP®小型企业薪资解决方案中，我们消除了人工流程，并为客户提供了更多的自助服务功能。我们使小型企业客户能够在几分钟内访问我们的网站，选择产品，进行注册，并进行薪资设置。

 

在以往，我们为客户提供了许多人工步骤来以运行薪资表单。使用智能自动化技术，我们可以查看流程，看是否可以消除足够的步骤以使客户自己管理该流程，并使之变得更加简单。

 

Martha Heller：您在架构上采取了哪些措施来推动这种创新？

 

Vipul Nagrath：我们正在实现技术环境的现代化，这不是一件容易的事，而且永远不会真正结束。ADP公司多年来在SaaS领域处于领先地位，进入私有云领域也有很长时间，而随着时间的推移，我们已经从物理服务器迁移到了虚拟机，并从私有云迁移到了公共云，我们在公共云部署战略新产品。

 

Martha Heller：对于那些正在转向公共云的首席信息官，您有什么建议？

 

Vipul Nagrath：我的建议是，增强的可靠性和弹性不会自动从云中浮现出来。实际上，企业必须为公共云编程并构建软件，以使其具有弹性，并在每个级别进行故障转移，就像在运行自己的数据中心一样。即使企业具有微服务或基于容器的体系结构，也必须为弹性进行架构设计，以实现更好的故障转移。但只是迁移到微服务是不够的，仍然需要做更多的工作。

 

企业还应该清楚地了解采用云计算的原因，并且采用非常细致的方法。很多人认为，采用云计算将会降低成本，但事实并非总是如此。云计算为开发人员提供了许多真正易于使用的服务。这是一件很好的事情，但是必须了解要迁移哪些数据以及如何保护这些数据。首席信息官必须考虑云计算的好处和弊端。否则，在没有达到预期的效率或性能时，他们就会感到惊讶。如果没有获得预期的可用性或可靠性，则必须考虑采取的措施是否得当。

 

最后，人们需要清楚地了解，对云计算进行重新架构可能是一个沉重的负担，可能将永远处于云计算之旅中，因为在使用了当今的容器和Kubernetes之后，将需要考虑一些新事物。第一步是进入云端，第二步是随着创建更多服务而逐步发展。

 

Martha Heller：您为推动ADP公司的业务创新进行了哪些组织变革？

 

Vipul Nagrath：ADP公司在业务的各个领域都有一个共同的承诺，以推动符合四个支柱的数字计划。当每个人都致力于数字化转型时，我们的首席转型官将会跟踪所有这些创新，并清除这个过程中的障碍。虽然不同的团队对其成员的运作方式可能会有所不同，但他们都在努力解决类似的挑战，这就是为我们创建了贯穿每个部门的横向卓越中心的原因。例如，随着团队开始越来越多地使用更多功能，我们构建了一个卓越的聊天机器人中心。

 

IT团队可以确保聊天机器人技术到位并可供所有人使用。一旦开始思考聊天机器人将要关注的主题，企业就将拥有所有权。

 

Martha Heller：您如何确保IT团队具有敏锐的商业头脑来推动这一转变？

 

Vipul Nagrath：三年前，我们意识到我们的技术人员需要与他们的业务合作伙伴更加接近，因此我们创建了称为“配方团队”的IT组和与部门或职能紧密联系的敏捷开发团队。例如，我们有一个“小型企业服务配方团队”和一个“客户服务配方团队”，他们与各自业务领域的主管和员工一起工作。

 

Martha Heller：您如何将人工智能用于自动化？

 

Vipul Nagrath：我们的Pay Equity Explorer就是一个例子。使用机器学习和人工智能，我们可以确定客户公司员工之间的薪资差异。例如，我们的一个企业客户可能雇用两名具有相同水平和工作经验的员工，但是他们的收入却相差28%。直接向客户提供更具价值的信息是我们对技术进行投资的直接结果。

 

Martha Heller：您对领导重大变革的首席信息官有什么建议？

 

Vipul Nagrath：ADP公司开展业务已有70年的历史，而我入职公司已经有4年的时间。在推动变革的过程中，如果在理解原有流程的演变过程之前就将其淘汰，那么就不会成功。因此必须先了解企业的历史，然后才能进行更改，并为未来指明一条清晰的道路。

 

特别声明：

文章来源：企业网D1Net、CIO信息主管D1net（D1Net_D1Net）

作者： Martha Heller

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h_TgHC3fZ0neDt7eGcMgjg

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