目前现状

来自不同数据源的手工输入：

保险业承担着常规的、费力的和费时的任务，如手工数据收集和数据输入。除了

由于成本昂贵，这种手工工作很容易受到人为错误的影响，从而导致录入错误。

老旧的应用程序和完全不同的系统：

传统上，保险公司流程的后端严重依赖老旧的系统和软件——其中一些已经不能满足今天客户的期望。我们曾经接触过数个保险客户，有多个用户依然还在使用着以mainframe（AIX等） 为平台的保险核心系统，这些系统的UI是如DOS一般的模拟器，大家是不是以为这已经是上个世纪的产品了。请参考下图：

维护法规和遵从性：

保险公司需要接受保监会等多个公职部门监管，遵守资本要求、透明度和国家政策变化。法规遵从性对所有保险公司来说都不是可选的。

对更好服务的需求：

当下的保险行业用户对服务体验的要求越来越高。保险客户想要前所未有选择性，价格透明度，客服及时回答问题并办理相关业务。保险公司面临着非常大的挑战。

核保骗保处理：

核保流程复杂且繁琐，骗保的用户在国内也不少见，这些都需要投入极大的人力成本才有可能进行管控。

保险行业RPA主要作用

优化索赔处理：

目前该流程是手工劳动密集型，处理例如排序、数据输入和文档的验证，优化流程使其更方便，有效和准确的。

增加客户满意度：

从繁重重复的工作中解脱出来，保险公司员工可以集中时间和资源提高索赔管理质量流程，减少索赔支付的周转时间和提供更佳的客户体验服务。

提高合规：

RPA可以在治理和法规遵从性大有可为，机器人可以详细记录过程中的每一步，便于后续审计等工作。这不仅是遵守法规要求，还能更快的执行过程和消除人为错误。

提供快速的投资回报：

RPA机器人可以在虚拟机或者实体机上执行业务任务系统或应用程序。基于UI的非侵入式操作，实现快速部署和快速上线。可以有非常高的投资回报率。