此文章通过用一个电影领域的表格为例，介绍如何通过任务机器人来实现在表格数据上的问答，浅显易懂，精妙绝伦！

背景

以表格的形式存储数据是非常常见的方式，因为表格维护方便、便于管理，但是对于这种高度结构化数据的查询一般需要一定的专业知识。将自然语言处理技术引入可以让用户通过问答的形式访问表格数据，大大降低了使用上的难度。

本文将以一个电影领域的表格为例，介绍如何通过RPA机器人实现在表格数据上的问答。第一部分，主要介绍本文出现的一些名词和知识；第二部分，主要讲解在RPA系统中是如何准备数据的，第三部分，介绍如何通过搭建机器人实现具体的问答能力。

1、基本概念

1.1表格数据

表格数据是我们的核心知识，以电影领域为例，我们应该首先准备如下表格数据：

1.2主体、属性/属性值

主体：每个表格都是围绕一个主体组织，如电影表格中“电影”即为主体，具体的电影名称如“飞驰人生”是“电影”主体的一个实例；属性/属性值：属性代表主体所具有的某个性质，如“导演”、“演员”等；属性值是属性的取值，取值有类型，常见取值类型有整型、浮点型、日期、时间、字符串等，电影表格中各个属性的取值类型如下所示：（可以是“字符串”、“整型“、”浮点型“等。

2、数据准备

在RPA系统上准备表格数据主要分为两个步骤。

第一，创建实体。

第二，上传表格。

2.1创建实体

实体的定义和作用可以参考吾来的产品手册，链接