替代人工低效操作,RPA能给制造企业带来什么?


党的十九大报告提出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,这为我国制造业高质量发展指明了方向。    

 


 

制造业作为国民经济的基础产业,是具有强大造血功能的产业,对经济的持续发展和社会稳定有着非同寻常的意义。

随着互联网技术的发展和后疫情时代的到来,传统的制造业模式已备受考验,并一定程度上制约了行业的发展。制造业的科技升级迫在眉睫,而制造企业向数字化转型也是应对重大变革的正确选择
 


 
近日,中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》显示,2019年我国产业数字化探索向更深层次、更广领域迈进,数字技术带动传统产业产出增长、效率提升的作用进一步强化,产业数字化增加值规模达28.8万亿元,同比名义增长16.8%

 

 
数字化转型的主要内容包括要素、过程和产出的数字化。
 
要素数字化体现在推动数字技术创新,推进生产设备的数字化改造、培育融合型数字化人才;过程数字化主要涉及研发、设计、采购、生产、销售等业务流程的数字化升级;产出数字化体现在产品的智能升级和服务模式的数字化创新
 
由于制造企业工业设备种类繁多、应用场景较为复杂,产生数据较多且格式差异较大,数据开放与共享利用率低,并且数量占全国企业总数90%以上的中小企业数字化底子薄弱,这都成为制约制造业科技转型升级的因素。
 


 

RPA (Robotic Process Automation, 机器人流程自动化)是在人工智能自动化技术的基础上建立的、以机器人作为虚拟劳动力、依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术,无需改造现有系统。通过软件机器人自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务。

 

RPA能为制造业数字化带来哪些红利?

  • 实现业务流程自动化,解放人力,消除人为错误,降本增效提质减存。
  • 打破数据孤岛,数据驱动实现资源再整合,提高响应速度,实现精益管理,以数据交换服务赋能业务流程优化。
  • RPA非侵入式,与公司原有遗留的系统轻松集成,为助力企业数字化转型提供更多便利。
  • 业务远程化和风险预测,全流程可监控,保持业务连续性,规避风险。

 

 

RPA制造业适用场景有哪些?

订单处理和付款

自动化电子邮件或短信提醒

机器人客服

合同管理

员工绩效考核

员工考勤管理

人员招聘

报表生成

采购和库存管理流程

仓库设备的服务提醒生成

自动化货件安排和跟踪

入库和出库订单生成

自动生成和更新物料清单

跨系统数据采集

库存管理

······

 

金智维RPA的产品优势:

  • 金智维K-RPA是具备企业级高并发、大规模协同作业的高效机器人平台;
  • 金智维K-RPA是面向企业级的安全、稳定、可靠机器人平台;
  • 金智维K-RPA是具备运营中心(COE)卓越能力建设的机器人管理平台;
  • 金智维K-RPA是具备运维管理理念,更易于维护的机器人平台。


 
金智维K-RPA 从设计之初就是面向企业级的安全机器人管理平台,历经十余年的耕耘和技术积累,具备在大规模、高要求的企业环境中部署的能力,支持业务主导的变更,集成业务处理、异常处理、安全审计、AI集成等,为企业提供安全稳定的RPA管控平台。

随着技术、产业、应用的创新突破和协同推进,RPA流程自动化技术将与制造业数字化转型和智能化制造更加紧密结合,帮助制造企业提高生产力,降本提效,发挥其管理运营潜力,加速制造业数字化转型


 

特别声明:

文章来源:金智维科技(kingsware666)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r4nH5LwRZYXDtcM2ywt0Xg

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