- RPA门户
RPA 帮助制造企业拓展全新增长空间 长久以来,制造业始终是全球经济的支柱,目前在不断变动的市场中面临全新挑战。支持生产线的时间密集型流程,无论是采购、法规遵从还是库存管,仍然很大程度上依赖于员工处理。要保持竞争力,制造企业必须调整并优化这些常见的繁琐复杂流程,重塑制造业价值链,并且速度要快。 在制造业价值链中对后勤和运营流程实现自动化是提高速度和效率的关键,同时有助于降低成本、加快上市并促进创新。 RPA可以通过自动化重复的耗时任务,例如数据输入,来改善物流和供应链管理,从而改善工作流程。RPA 使用自动化软件机器人从一个应用程序中提取数据并将其粘贴到另一个应用程序中。 RPA技术不像其他一些集成技术那样复杂或快速,但是可以更容易实现。它还可以促进补充技术。 “在大多数情况下,RPA与诸如物联网,智能文档处理,聊天机器人,移动应用乃至区块链之类的其他数字杠杆结合使用,以重新构想工作流,以解决瓶颈和其他重大业务挑战。 —— Shirley Hung, Everest Group副总裁 制造业RPA七步法 将RPA应用到物流和供应链流程中的方法有以下七种: 1、数据录入自动化 缺乏集成对于几乎所有涉及货运的企业都是一个关键问题,而RPA软件可以帮助弥补差距。 2、预测性维护 维护设备是供应链管理的重要方面,而RPA与其他技术一起使用,可以通过促进预测性维护工作来提供帮助。 3、物流管理 RPA可以提高供应链交付阶段的效率。 4、售后服务 出售后发生的事情变得越来越重要,RPA可以与其他几种技术一起改善供应链管理的这一方面。 5、发起采购订单 组织的供应链部门可以使用RPA机器人来检查库存水平,并在供应水平降至指定阈值以下时启动采购订单。大多数公司都有与供应商一起建立的采购订单模板或在线订购流程,并且采购订单信息的结构化性质使其易于自动化。 6、订单管理 例行和重复性手动任务的自动化。例如,与运输可用性和订单管理相匹配的负载匹配,可能难以直接实施到现有的ERP中。机器人过程自动化技术可以使其更容易实现。 7、供应链多样性 通过将自动化引入供应商关系,RPA可以在COVID-19之后帮助公司建立更具弹性的供应链。 案例 Automation Anywhere 智能自动化通过 RPA、认知自动化和内置分析组合,支持制造企业提高运营速度,在互联制造领域保持领先地位。 某全球物流和供应链领导者需要自动化其后台文档管理流程。他们希望提供更好的客户服务,并减少发货延迟。其目标是整合每月超过 22,000 次发货量的所有发货信息。每次发货都需要多个文档,并随附特定的详细资料。自动核对和合并这些详细资料,并将其全部分发给相关部门和个人,使他们能够有效和及时地进行出货放行。从各种来源收集的每次出货的信息也必须进行分发和归档,以实现合规目的。为避免发货延迟并提高客户满意度,必须找到一种整合和标准化数据的方法。 Automation Anywhere 已集成到物流提供商的项目管理软件中,可自动化提取报告,并通过电子邮件将文档以 PDF 附件形式进行发送。此举确保了由相应的个人根据特定的商业规则接收文档。这提高了效率,加快了与货物交付和释放相关的交易。物流提供商能够整合每次出货的所有信息和文档,减少文档的复印,并确保每次出货的文档的完全同化。 通过自动化后端文档管理系统,可以使所有传入的文档与其传输管理系统 (TMS) 相集成,缩短出货放行时间,更能满足客户需求。每月节约成本3.5万美元,每月部署出货量2.2万,平均每月处理文档达到4.5万,RPA为货运和供应链公司提供了创新。Automation Anywhere 解决方案的部署非常成功,投资回报率非常可观,合作成效立竿见影。 IoT+AI+RPA 数字化供应链未来可期 在供应链自动化中,IoT可以看作是眼睛和耳朵,AI是头脑,RPA是供应链自动化系统的四肢。其中任何一个缺失都会让你陷入困境。这样的例子有很多,比如IoT与AI合作能做出智能、甚至是指令性预测,但没有RPA,行动就不能自动化。 Automation Anywhere推出的全球首款AI驱动的流程发现解决方案会探索业务流程,并一键构建机器人以自动执行这些流程。当员工在不同应用系统间操作时,Automation Anywhere Discovery Bot会使用AI和机器学习自动捕获和分析用户操作,以发现常见的重复性流程步骤。然后,它通过潜在的投资回报率(ROI)来优先考虑自动化机会,并开发相应的RPA机器人,以加快组织的流程自动化进程。通过IoT+AI+RPA的模式,使智能自动化技术齐上阵,数字化供应链未来可期。 专业书籍推荐 特别声明: 文章来源:Automation Anywhere
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2D3yQkGVnx5IGbQltnBVKw
RPA中国推荐阅读,转载此文是出于传递更多信息之目的。如有来源标注错误或侵权,请联系更正或删除,谢谢。
未经允许不得转载:RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > RPA七步助力制造业实现物流和供应链流程自动化
本文来自RPA中国