社区养老服务实现程序智慧化管理的几个关键技术？

当前，中国人口老龄化形势越来越严竣，十分严重影响不大着我国社会、经济等各方面的发展。从下图1中国产业信息网数据统计会显示2020年80人口约1.17亿占人口总数的18%，到2050年老龄人口将提升到4.68亿高峰值占比至少31.2%，人口红利逐渐消失，养老问题的严重性和必要性浮出水面。

国1中国人口老龄化趋势

国内外养老研究现状和发展趋势

欧美发达国家早于我们直接进入老龄化社会，早在20世纪80年代就又开始探索和研究养老问题。美国主要按照系统完善法律法规，热情鼓励社会力量兴办学校养老机构，以老年群体给了优惠政策，并入老年妇女福利院、老人日托中心等。英国按照帮助和鼓励私人培训学校“好街坊”“托老所”等活动。日本嬴烈反展老年人教育，开办“老年人班”和老年大学。再者，各国还实际从技术角度来增强健康养老，美国积极地开展健康物联网技术的研发，除了可穿戴设备、体感网技术、痛苦小测量技术、服务机器人和各种智能技术、云计算技术等。欧洲多数国家也也在做推广“网络医生”远程医疗服务体系。

在我国智能化服务将是居家养老的未来发展方向，“物联网+养老”居家养老服务照料中心不断的在试点；以“互联网+”两个抓手的智慧养老应用体系也在不断地地做推广，按照为老年人的服务热线对接需求与服务，基于养老形式的多样化。

智慧社区养老系统

社区养老系统服务大多除了一个信息服务平台、一个服务系统和三个存储信息的数据库。其中基础数据采集系统比较多完成老年人护理生理参数(如体温、血压、脉搏、血氧等)、室内外位置定位和行动轨迹安等安全指标采集，在智慧社区养老系统中关键是对基础信息数据库系统的建设，而且基础数据库系统收集的健康信息直接会影响着服务的需求和供给的对接，是管理者决策制定出的依据。

智慧社区养老关键技术

智慧社区养老系统环境搭建在内系统优化，从当前的技术度考虑涉及医疗电子智能化的硬件技术、通信技术、互联网技术、物联网技术、数据库技术、云存储技术等，下面列下的咨询技术突破在智慧社区养老系统最终形成与优化过程中尤为重要，是智慧社区养老系统先进性、又高效性的有力保障，确实是我们能解决老龄化社会问题的有用技术手段。

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物联网技术

物联网(Internet of Things)是是是的交叉学科，不属于电子、通信、计算机、自动控制等多领域相关专业知识，是跨学科的综合应用。看专业权威专家分析什么，物联网被普遍如果说有三个层次：感知层、网络层和应用层。如图2所示：

图2物联网3层结构

★感知层

★网络层

物联网的网络层通常结束信息传递和处理，网络层以及两个部分：接入网、传输信号网。传输网是由公网与专网排成，常用的传输网络有电信网、广电网、电网、互联网、胶网。接入网是再连接感知层的网桥，它将额外的感知层数据参与汇聚，并邮箱里到接入网络。接入网和光纤接入方式、无线接入方式、以太网接入方式、卫星接入方式等。

★应用层

物联网的应用层也称之为如何处理层，通常解决的办法的是信息处理和人机界面的问题。物联网的网络层传输进来的数据在应用层再次进入三千多种信息系统并且处理，并按照各种设备与人接受交互。物联网的应用层比较多是生克制化物联网行业应用，和物联网的中间件、物联网应用。

在智慧社区养老中，物联网技术的应用比较多包含了方便老人得用各种智能家居方面，或者：监控设备老人的活动记录、生活轨迹，让子女外来工作好省心一点、放下心来；子女可一旦查找家中老人的生活情况，确保全老人正常活动；一键拨打子女及护理人员，必须保证安全；是从燃气报警和烟雾报警，更加有保障安全，尽量避免事故的发生；同样的可按照系统设定场景完全控制，当老人离家很远时，一键关场景，所有灯光、窗帘和电器都是可以一键开关，老人也可以依据自己的习惯预设特定场景。空气检测功能如光线和温度，室内灯光亮度自动调节，更方便老人阅读理解、休息一会时尽量适宜室内环境。

★物联网感知层技术突破

低功耗、微型化、智能化的传感技术是社区养老系统健康终端产品重要的是支撑，因为智慧社区养老系统的特珠应用场合，或为配备完善的健康终端电子产品可以是微型化、智能化、低功耗的，而这些技术的突破又都感情依赖于计算机和微电子技术的突破性的创新发展。

在可穿戴设备、便携等健康监测设备中，微型化和低功耗要犹显突出。更低功耗方面的技术实现方法当前除开微电子技术外，还可以常规系统设置优化软件芯片的工作模式的来增强，另外还可区分闪图功率管理和动态电压调节等技术。

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可穿戴设备

目前的可穿戴设备比较多聚集于运动健身、娱乐社交和医疗监测领域。可穿戴设备也可以记录大量人体健康数据和环境监控数据，可以对各个时间点的数据进行比对并预测，还可以不将数据发送中给私人医生、社区、医疗部门等去相关个人和机构。这些特点恰恰这个可以适应适应老人日常生活的是健康监控、行为分析这些出行定位等的需求。

智慧社区养老系统中的健康最好数据的无创检测技术需进一步晋入，目前能够能够做到无创检测的健康数据参数指标唯有血压、血氧等，其他的健康数据采集还不需要是从哪采血液和其他生理样本。目前无创检测研究大部分分散在通过光电或光谱检测来基于无创检测，无创可以检测技术手段单一化，未来唯有让许多生理参数可是从稳定可靠的无创检测查看，可穿戴的银色健康管理设备及健康监测技术才可以在智慧社区养老系统中实现程序越来越广泛的应用。

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大数据技术

目前未无法形成针对养老险的和健康大数据分析的方法库、疯狂挖掘算法库和模型库，毕竟这些方法模型的建立要智慧社区养老系统推广吧建议使用的加上多的客户群；详细、不对、能信、可解释及完整的健康大数据为基础，但健康大数据安全性和大数据查找标准规范的缺失也制约着大数据分析技术的发展。

因为智慧社区养老保险的大数据分析的是就是为了增强养老服务，大数据分析结果也要与相对应的健康保健、远程医疗、文化娱乐的资源库对接，而又要和医院、社区和民政部门相互协调，完全基于智慧社区养老系统的智慧化、高效率、管理、照护、康复指导等功能，因此可在老年情感诉求、娱乐、人文关怀等方面提高老年人的生活质量。

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云计算技术

社区养老云计算平台虽侧重于养老过程中的疾病医疗、日常护理等健康关注方面。但这种新的服务平台是类似于传统的生活照料养老模式，它不但除开健康检查、疾病诊治、康复护理、临终关怀等专业医疗保健服务模式，还和日常起居、文化娱乐、心理健康等服务，这种新的服务平台更条件中国的养老国情。

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虚拟现实(VR)

虚拟现实技术是对那些无法外出旅行或参与活动的老人来说，可以不让很小很沉闷的神秘世界变的多姿多彩站了起来。老人们这个可以实际虚拟现实技术，在三以免这种孤独感。目前有很多公司在做相关的研究与开发工作，这一愿望已逐渐都变成了现实。而国际上还将虚拟现实技术应用于治疗老年痴呆症，也有是有的疗效。“VR+养老”的结合是可以解决老年人会减少压力与焦虑，改善记忆，修为提升运动能力与社交能力，增强生活的幸福指数。

结束语

中国人口老龄化形势更加阴沉，主要是用于老年人的社会保障支出将持续增长。人口红利逐渐消失，养老问题的严重性和必要性浮起水面。目前我国或者智能化养老服务的研究重点肯定聚集在养老服务模式上面，是对该如何常规先进的技术手段你服务于养老事业的项目目前还正处于起步阶段。智慧社区养老系统关键技术涉及的领域广、学科多、层次多，也一项复杂的工程。本文实际社区养老系统关键技术的研究为智慧社区养老系统构建及应用需要提供参考。

本文来源《智慧社区养老关键技术研究》，作者唐敏，如有侵权请一定要及时直接联系删出。

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